Testiranje hipoteza o rangovima

Dr Nikola Grubor

2024-11-20

Parametarski i neparametarski testovi

  • Testovi koji porede artmetičke sredine pretpostavljaju normalnu distribuciju
  • Normalna raspodela definisana je parametrima: arit. sred. i standard. devijacijom
  • Testovi koji se ne oslanjaju na raspodele su neparametarski

Recept za testiranje nulte hipoteze

  1. Formiranje hipoteze koja predstavlja naše mišljenje (pre nego što smo videli podatke)
  2. Određivanje nulte i alternativne hipoteze
  3. Prikupljanje podataka relevantnih za našu hipotezu
  4. Napraviti model koji predstavlja podatke i izračunati test statistiku
  5. Izračunati verovatnoću da naši podaci daju dobijenu test statistiku ako je nulta hipoteza tačna
  6. Proceniti “statističku značajnost”

Zašto rangovi?

  • Manje pretpostavki je bolje
  • Podaci uglavnom nisu normalno raspodeljeni
  • Gubimo statističku moć ukoliko podaci zapravo ispunjavaju uslove za parametrijski (npr. Studentov) test

Test sume rangova

Mann-Whitney U / Wilcoxon rank-sum test

Uslovi za test sume rangova

Tip podataka:

  • Numerički ne-normalni podaci, ordinalni podaci

Uslovi:

  • Uzorak čine nezavisne jedinice
  • Podaci mogu da se rangiraju

Upozorenje

Ima manju statističku moć od parametarskih, ako su uslovi za parametarske testove ispunjeni.

Provera normalnosti numeričkih podataka

  • Koeficijent varijacije
  • Skew i Kurtosis
  • QQ Plot
  • Histogram
  • Statističkim testovima za normalnost

Vežba: MWW test

Ispitati da li se osobe sa različitim

nadmorskim visinama prebivališta

razlikuju prema koncentraciji fibrinogena.

Test ekvivalentnih parova

Wilcoxon signed rank test

Tip podataka:

  • Numerički ne-normalni podaci, ordinalni podaci

Uslovi:

  • Uzorak čine zavisne jedinice
  • Podaci mogu da se rangiraju

Vežba: Test ekvivalentnih parova

U bazi Aritmije MW W McN.xlsx date su

vrednosti Lp(a) pre početka terapije i

mesec dana posle započete terapije.

Cilj istraživača bio je da ispita da li dolazi

do promene vrednosti Lp(a) posle davanja antilipemika.

Izbor testa

  • Jedan ili dva uzorka
  • Ponovljena merenja ili ne
  • Tip podataka (numerički, ordinalni, kategorije)
  • Na osnovu deskriptivnih mera određujemo da li podaci ispunjavaju uslov normalnosti

Struktura kursa

tinytable_l74n2xbyiigz610ozim2
Nedelja Tema
1 Uvod u medicinsku statistiku
2 Sređivanje podataka
3 Statističko opisivanje podataka
4 Verovatnoća i raspodele verovatnoća
5 Populacija i uzorak
6 Testiranje hipoteza o populacionim prosečnim vrednostima i proporcijama
7 Testiranje hipoteza o učestalostima
8 Testiranje hipoteza o rangovima
9 Korelacija
10 Regresija / Kolokvijum
11 Podaci, informacije i znanje
12 Zdravstveni informacioni sistem
13 Mere dijagnostičke tačnosti
14 Medicinsko odlučivanje
15 Bioinformatika